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[学习资料]spss学习笔记(转载)

Spss及统计笔记
一、 预备知识
1、 变量类型
2、 缺失值
3、 统计方法
4、 假设检验
二、 spss分析
1、 卡方分析(定类变量是否存在某种关联性)
2、 相关分析(研究变量间联系的密切程度)
3、 方差分析(重要的定性分析方法)
4、 回归分析(研究某变量对另一变量的影响强度,重要的定量分析方法)
5、 因子分析(研究变量的相关性)
6、 聚类/集群分析(研究样本/变量的相似性)
7、 Compare Means过程

一、 预备知识
1、 变量类型
定类变量(又称分类变量/离散变量):仅仅代表不同类事物,例如性别
定序变量:代表按照事物某特性排序下的分类,例如教育程度,态度量度
定距/定比变量:变量的值之间可以比较大小,两个值的差有实际意义。
其中,定距/定比变量的区别,定距变量=0,不表示“没有”,定比变量=0,表示“没有”,在spss中,没有太大的区别。
2、 缺失值
10%以下,可接受范围
替代模式:
1样本统计量(各类平均值)替代
2统计模型计算出的值替代
3删除整个个案
4仅在相应分析中作必要的删除,将有缺失值的个案保留(exlude case pairwise)
3、 统计方法
一个变量:frequency频数、descriptive众数、中位数、均值、标准差
两个变量:卡方分析(x2 /crosstabs),研究分类变量间是否存在关联性的常用方法
单因素方差分析(one way anova,F检验)
简单相关分析(pwarson相关系数r值)
一元线性回归分析(regression / linear)
多个变量:判别分析、聚类分析、因子分析、多元线性回归
注:1、频数/百分比中,有效百分比(valid percent)指频数对有效个案数(所谓有效个案数,即样本量减去缺失个案数)的比例。
2、Sig 显著度p值:显著性水平一般是0.05,也有取0.01的
4、 假设检验
假设检验包括参数检验(定量),其中包括单样本及双样本(独立样本、配对样本)检验;
非参数检验(非定量),好像是针对不服从正态分布的变量,,同样有单样本、双样本检验。

什么啊,怎么什么内容都没有啊.

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hao

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dingyixia

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我以前有一本笔记给我学弟给弄丢了。是最简便的菜单的使用方法。唉。

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太简略了吧?

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不利用

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从现在起开始学习,谢谢您的帮助。

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